“我们特地为去核心化人工智能建立了一个操做系统。仓库的每个部门都需要去核心化，以确保来历、通明度和信赖。”。

　　播客的其余部门切磋了人工智能取人类价值不雅相分歧的挑和，以及 0G 分歧节点若何测验考试处理这个问题，分离式人工智能使用法式的用例，并激励开辟人员利用 Web3 手艺建立人工智能。

　　0G Labs 的焦点是建立一个去核心化的 AI 操做系统，这是实现 AI 范畴通明度和信赖的环节一步。该系统包含多个层，可验证推理和办事市场。

　　“人们很是担忧，若是人工智能最终落入少数几家公司的手中，那么风险就太大了。但若是他们做不到，会发生什么？”？。

　　模块化方式答应用户挑选组件（无论是存储、计较仍是全栈处理方案），使其合用于各类 AI 使用。

　　会商的很大一部门集中正在集中式人工智能的风险上。海因里希说，少数公司垄断人工智能开辟存正在，并指出这可能导致不受限制和潜正在的。

　　“想象一下，你有一个 AI Agent，’它会为你计较出一切——最佳线和最廉价的方式是什么——并正在几秒钟或几分钟内施行。”。

　　海因里希描述了如许一种愿景：AI Agent 用无缝、从动化的处理方案（例如钱包、桥梁和互换）代替耗时的过程。